Laplace-Gaussian滤波算法在指纹增强中的应用

　　图像在当前的采集设备条件下，不可避免的会受到环境和自身因素的影响，指纹图像质量低的主要原因有：1）存在擦伤或创伤的伤痕所引起的脊线中断或变的不清晰：2）指纹干燥所引起指纹图像印痕模糊，导致脊线和谷线的对比度比较差|;3）污渍导致指纹图像的脊线或谷线粘连和断裂。这些图像噪声如果不在提取特征点之前滤除掉，将会严重影响指纹匹配的结果，所以我们通常会做一些滤波处理，来增强指纹纹线的光滑度，即修补指纹图像脊线中断裂的部分，去除指纹图像中脊线或谷线的叉连部分，从这些原指纹图像中尽可能多的获取清晰的指纹纹路结构，以保证指纹提取的可靠性。从而大大的改善原图像的质量，这样就可以从改善的指纹图像中获得更多的指纹细节特征，保证了指纹识别率。