基于滤色阵列特性的图像篡改检测算法

　　针对图像采集过程中插值算法对图像三原色之间所引入的插值特性，论文提出一种基于后验概率和滤色阵列特性的图像篡改检测算法。首先提取待测图像绿色通道分量，引入二维预测滤波构建预测误差函数；然后分块提取特征，分析原始与篡改图像所提特征的直方图特性，从而建立特征的高斯混合统计模型，并借助EM算法估计模型参数；计算子块特征作为原始块的后验概率，定义似然率并应用到每个子块中，从而可得到篡改区域映射图，完成本次检测。仿真结果表明，该算法具有较强的鲁棒性，能够对图像篡改区域进行较准确地定位。