资料下载
×
草图局部集合不变矩的图像检索方法
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:0.90 MB |
2017-12-01
分享资料个
利用草图进行图像检索的难点在于对不同尺度、位置、旋转及形变图像的有效检索。为了更准确地识别并检索不同尺度、位置和旋转的图像，提出一种基于草图局部几何不变矩的图像检索方法（ SBIRULCMI）。首先，利用图像的几何特征分别确定各图像的坐标系；然后，在生成的坐标系中对图像进行平均分块并计算各块的几何不变矩作为特征向量；接着，用改进的欧氏距离计算目标图像与数据库图像的相似度；最后，采用蚁群（ ACO）算法对按照相似度排序后的检索结果进行优化。所提方法在MPEG-7 shapel part B图像数据库的检索识别准确率比形状上下文（SC）、边缘分布直方图（EOH）、局部线性高波特征（GALIF）及MindFinder方法平均提高了17个百分点。实验结果表明该方法对不同平移、缩放和翻转的图像有较好的识别效果，对图像一定程度的旋转和形变具有更好的鲁棒性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
