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基于Bloom Filter数据结构的隐私集合交集协议
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2017-12-01
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针对安全两方计算中隐私集合交集计算问题，提出了一种改进的基于Bloom Filter数据结构的隐私集合交集协议。该协议能够保证双方在各自隐私安全的前提下，计算出两者数据集合的交集，其中只有一方能够计算出交集元素，另外一方无法计算得到交集，并且双方都不能获得或推测出对方除交集以外的任何集合元素，确保了参与双方敏感信息的安全保密。所提协议引入了基于身份的密钥协商协议，能够抵抗非法用户的恶意攻击，达到隐私保护和安全防御的目的，抵御了密钥泄露的风险，减少了加解密的运算量，并且具备支持较大规模集合数据的运算能力。
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