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一种多字典遥感图像超分辨算法
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2017-12-03
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针对单字典表达复杂多样的图像纹理存在一定的局限性的问题，利用压缩感知和小波理论建立了一种多字典遥感图像超分辨算法。首先，对训练图像在小波域的不同频带利用K-奇异值分解（K-SVD）算法建立不同的字典；然后，利用全局限制求取高分辨率图像的初始解；最后，利用正交匹配追踪算法（OMP）对初始解在小波域进行多字典稀疏求解。实验结果表明，相比基于单字典的超分辨重建算法，结果图像的主观视觉效果有很大提高，客观评价指标的峰值信噪比（ PSNR）和结构相似度（SSIM）分别提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重复使用，降低了运算时间。
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