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基于EKF的异步电机DTC系统的仿真研究
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2017-12-06
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为了提高直接转矩控制（DTC）系统定子磁链估计精度，降低电流、电压测量的随机误差，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）实现异步电机转子位置和速度估计的方法。扩展卡尔曼滤波器是建立在基于旋转坐标系下由定子电流、电压、转子转速和其它电机参量所构成的电机模型上，将定子电流、定子磁链、转速和转予角位置作为状态变量，定予电压为输入变量，定子电流为输出变量，通过对磁链和转速的闭环控制提高定子磁链的估计精度，实现了异步电机的无速度传感器直接转矩控制策略，仿真结果验证了该方法的可行性，提高了直接转矩的控制性能。
图1上半部分的虚框内表示的是电动机实际状态，下半部分是EKF状态估计框图，符号““’表示状态矢量估计，K为EKF增益矩阵。
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