MATLAB编译生成AUTOLISP代码实现可变ID3基因分型决策树分类图的绘制

　　决策树分类器，是一种基于实例的分类算法，广泛被应用于人工智能领域。ID3算法是最为经典的决策树建树算法，它通过递归和逐次挑选信息量最多的属性来构造决策树。决策树的结构有时非常庞大和复杂，而决策树分类图看起来非常直观，并且可以从建树的原始数据集中挖掘出一些关键的信息，因此决策树图的绘制是非常必要的。本研究从分子生物学领域中的基因分型决策树绘制为实例，浅谈如何使用MALAB语言编译生成AUTOLISP代码，从而实现可变ID3基因分型决策树分类图的绘制。