基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法

　　针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题，提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法。根据图像二值化原理，对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断，并改变背景更新机制，提出一种改进的ViBe算法，以达到快速消除鬼影的目的，更准确地完成前景目标提取。在道路上设置固定检测区域，根据运动目标在固定检测区域的运动轨迹来建立或者消除非固定虚拟线圈，再进一步使用虚拟线圈的车流量检测算法实现车流量统计。选择三个不同的场景4车道无车辆变道、2车道有车辆变道和3车道有车辆变道且环境突变进行实验，所提算法的车流量检测准确率比传统的虚拟线圈算法分别提高8.9、25和16.6个百分点，且所用时间相当。实验结果表明所提算法更适用于多车道的车流量检测。