基于正交约束的NMF盲源分离算法

　　盲源分离（Blind Source Separation，BSS）是近年来，信号处理领域的一个研究热点。由于该技术运用很少的先验信息，所以在图像处理、数字通信、语音信号处理、生物医学信号处理等领域获得了广泛应用。独立分量分析（ICA）是解决BSS问题的主要方法。但是该方法只能用于源信号间相互独立的情况，在某些实际应用中ICA算法并不适用。因此，赵知劲等人将NMF引入盲源分离，提出了基于约束NMF的盲源分离算法（NMF-DSC），该算法在NMF的目标函数上添加行列式、相关性、稀疏度等约束条件，可有效地分离出源信号。为了进一步提高NMF-DSC的分离性能，本文提出了基于正交约束的NMF盲源分离算法。