资料下载
×
主题种子词的情感分析方法
消耗积分:1 |
格式:rar |
大小:0.86 MB |
2018-01-04
分享资料个
产品或服务的情感主题分析，有利于用户从海量的评论集中快速地了解到自己关注产品或服务的主题情感信息。针对现存非监督情感分析模型情感主题发现性能不足的问题，提出了一种的基于主题种子词的情感分析方法，该方法在自动构建领域主题种子词及主题文本基础上，利用主题种子词监督的情感分析模型（ SAA_SSW）实现主题及其关联情感的联合发现。实验结果表明，相比传统的情感／主题联合模型（JST）和主题情感统一模型（ASUM），SAA_SSW能够识别出相同的词在不同的主题下具有的情感标签，挖掘的情感词与主题之间的相关度更高；另外，基于不同情感字典进行分类精度分析，SAA_SSW的分类精度相对于这两种模型至少提高7.5%。所以，SAA_SSW模型能很好地完成情感主题的发现，以及具有较高的情感分类精度。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
