基于可能性二均值聚类的二分类支持向量机

　　提出基于可能性二均值聚类（Possibilistic Two Means， P2M）的二分类支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。该算法先用P2M对未知类别的二分类数据进行划分，然后利用支持向量机对划分后的数据进行训练。人造数据和UCI数据上的分类实验表明，该算法综合利用了P2M聚类的稳健性和SVM分类的强泛化能力，提高了传统聚类的分类精度并降低了SVM的类别采集代价。