一种多阶段多属性的匹配决策方法

　　针对当前双边匹配研究仅限于单阶段情形，提出一种多阶段多属性情形下的匹配决策方法。首先，根据主体给出的各阶段omess测度，建立以各阶段omess测度与所求的累积权重omess测度间的偏差和，以及各累积权重之间的最大离差，两者之和最小为准则计算得到匹配对象各属性的累积权重。然后，与专家给出的属性值加权集结得到其累积评价值，进而依据逼近理想解法的思想测算匹配对象的累积评价值与主体期望的正负理想值之间的吻合度，得到主体的感知效用并作为匹配依据。通过建立一种基于感知效用的双目标优化模型，使用极大极小法求解该模型获得匹配结果。最后，通过一个算例比较极大极小法与线性加权法，前者得到的双方损益效用差值（0.33）小于后者（0.36）；另外，所提方法使较劣一方的损益效用达到最大。