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基于系数相关性的小波变换红外图像去噪

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-07

王银喜

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提出了一种基于层内邻域相关性的正交小波变换红外图像去噪算法。首先对红外图
像进行离散小波变换,分别对各个分解层的高频子带进行处理；考虑到小波系数的层内邻域相关性，通过基于最小均方误差算法的邻域小波系数向量估计小波系数，然后由估计的高频子带小波系数，通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明，该红外图像去噪算法能有效去除图像噪声，在峰值信噪比和主观视觉质量等方面都有明显改善。
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