织物疵点检测算法

　　针对纺织过程中可能出现的瑕疵问题，提出了一种新的织物疵点分割方法——四分法和织物疵点特征提取方法-Radon小波低分辨率特征（RWLRC）。该算法先将织物图像经过Gabor滤波器预处理，再将预处理之后的织物图像等分成四部分，通过4部分的最大值与最小值确定阈值并分割。将疵点形状的二值图像进行Radon变换并得到特征曲线，应用Mallat塔式分解算法进行特征降维，最后由神经网络进行状态识别和特征分类。实验结果表明，四分法无需与正常织物对照分割，具有自适应性，Radon小波低分辨率特征的特征值只有3维，具有特征维数低、疵点形状描述准确等特点，所提方法可以有效检测与识别缺纬、缺经、油污、漏洞等常见疵点。