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基于Fisher的非侵入式居民负荷辨识
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2018-02-02
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居民负荷监测是需求侧管理的重要部分，为实现居民非侵入负荷监测与跟踪，研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理，提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法。以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本，利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理，得到最优辨识特征，获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类。结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间，实现不同类型负荷的分离。实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果，能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨。
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