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基于DBSCAN的批量更新聚类算法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:158 | 2009-03-31

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为更新批量数据，提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系，得到一个相关对象集，同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明，该算法与DBSCAN是等价的，能更有效地解决批量数据更新时的增量聚类问题。
关键词：空间数据挖掘；增量聚类；空间数据库；批量更新聚类算法
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