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基于数据连续性的聚类方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.45 MB | 2011-05-25

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为了解决数据遗漏问题，根据类内样品均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法，该方法仅对类内样品均匀分布性敏感，不需要预先设置包括类核坐标，对非凸性类也能有效分类

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