×

PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:344 | 2009-10-20

分享资料个

PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合:现有技术不能保证获取图像时，对图像每个位置都具有同样的聚焦效果，这样便产生了多聚焦图像的融合问题，它包括如何进行多聚焦图像像素分类及采取何种融合决策。该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粗集理论，对该问题进行尝试性研究，提出了一种新的多聚焦图像融合算法。首先计算原始图像的清晰度，将清晰度矩阵送入PCNN进行处理，然后根据粗集理论对原图像像素进行分类处理，最后生成融合图像。仿真结果表明，该算法在一定程度上优于其他传统算法。且具有较好的抗噪性能。
关 键 词图像融合; 多聚焦图像; 脉冲耦合神经网络; 粗集理论
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(1)
发评论
2011-07-20
0 回复 举报
谢谢，不错 收起回复

下载排行榜

全部1条评论

快来发表一下你的评论吧 !