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基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-11-21

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在研究了非下采样Contourlet 变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分挖掘了图像NSCT 系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR 和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。
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