基于Zernike矩的极光图像检测算法

　　极光是磁层一电离层相互作用的最集中的表现形式，是唯一能够用肉眼看得见的具有极区特征的地球物理现。通过系统地观测极光形态可以获得大量关于磁层和日地空间电磁活动的信息，有利于研究太阳活动对地球影响进而了解空间天气变化规律。同时极光也是一种无线电现象，它的产生直接影响到人类的无线电通讯。除此之外，极光对气候也会有一定影响，因此会影响到生物学过程。由此看出，极光研究以及极光的观测已成为世界各国极地高空大气物理研究的重要课题。

　　为了提高极光图像在加噪、旋转、平滑滤波后的检测效果，文章提出了一种基于图像的Zernike矩的极光检测的方法。由于连续正交的Zernike矩是定义在极坐标下的，因此本身具有旋转不变性。通过实验表明，在图像添加噪声、旋转以及平滑滤波后，基于Zernike矩的特征提取方法比LBP 的检测效果好。