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ASCA一种快速自适应聚类算法
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:221 |
2010-01-07
李艳
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为提高银行存贷款数据集上的聚类质量和聚类效率，本文做了下列工作：(1)定义了
簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adaptive Sort ClusteringAlgorithm),ASCA 算法在一维数据和多维数据集上能够进行有效的聚类。(4)做了详实的实验，和传统的Cobweb 算法、K-means 算法做了对比，实验表明新方法能减少聚类时间,最多减少了53%。
簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adaptive Sort ClusteringAlgorithm),ASCA 算法在一维数据和多维数据集上能够进行有效的聚类。(4)做了详实的实验，和传统的Cobweb 算法、K-means 算法做了对比，实验表明新方法能减少聚类时间,最多减少了53%。
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