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基于邻域的多尺度模糊C-均值聚类图像分割

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-02-24

微风挽雨

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模糊C-均值（FCM）聚类是一种无监督聚类技术，广泛应用于图像分割。但它计算
量偏大，且仅利用像素信息对像素进行聚类，而未使用空间分布信息。本文提出基于邻域信息的多尺度FCM 聚类图像分割方法，该方法由小波分解得到图像多尺度框架，对框架顶层低分辨率图像的每个像素，用它的邻接像素引导它的聚类过程，来决定该像素的聚类，再由图像框架逐层对聚类分割进行细节修正。分割实验表明，该方法对比标准FCM 分割，具有更好的抗噪性，且图像分割更均匀。
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