资料下载
×
快速的文本倾向性分类方法
消耗积分:2 |
格式:rar |
大小:333 |
2008-12-18
分享资料个
提出了一种快速的文本倾向性分类方法，即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性，基于词的统计特征实现分类；针对倾向性分类的复杂性，在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上，提出一种新的二次特征提取方法：第一次特征提取，采用组合特征提取方法，除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词；第二次特征提取，去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能，而且运行速度快，在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。
关 键 词 类别权重; 类别空间模型; 文本倾向性分类; 二次特征提取
关 键 词 类别权重; 类别空间模型; 文本倾向性分类; 二次特征提取
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
