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基于最小二乘支持向量机的移动机器人导航

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:426 KB | 2011-12-16

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首先以移动机器人CASIA-I和它的工作环境为实验平台,确定出强化学习的回报函数;然后利用基于滚动窗的最小支持向量机解决强化学习中的泛化问题。最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够避免导航陷入局部极小,并对未知环境具有较强的适应性。

 

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