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基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法
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2009-11-20
小峰
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宽带语音在Internet 传输中不可避免会出现丢帧现象，由于错误传播的影响，使接收语音质量急剧下降。该文采取大型连续分布隐马尔可夫模型(LCDHMM)对宽带语音ISF 参数建模，采用Viterbi 算法确定丢失帧之前若干语音帧ISF 参数观察值的最佳状态序列。由于状态的冗余度较大，用丢帧前最近接收的正确帧ISF 参数的HMM状态对应的聚类均值和真实值的加权，代替丢失帧的ISF 参数值。将采取该算法的补偿语音和采取G.722.2 标准附件I 所提算法的补偿语音进行比较，仿真结果表明该算法具有较好的补偿效果，其波形与谱失真更小。
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