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SAR图像局部自适应ACCA-CFAR检测算法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:224 | 2009-11-25

韩刚龙

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该文在ACCA-CFAR(Automatic Censored Cell Averaging-CFAR)的基础上提出了一种以K分布对SAR图像杂波建模的局部自适应ACCA-CFAR目标检测算法。该算法首先估计局部窗口的K分布参数，然后根据参数确定局部ODV(Ordered Data Variability)门限，进而完成背景像素筛选，最后做出检测判决。文中证明了ODV门限与局部统计模型的参数有关，给出了采用局部自适应门限的理论依据。该文以海面舰船SAR图像为例，证明该算法
在海面杂波背景中具有较少的虚警，可以完整地检测出舰船目标，保留更精细的结构特征。
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