基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法

　　针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题，为提高蕾丝花边检索效率，提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图像纹理特征标识图像，利用Canny算子处理纹理图像，得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生矩阵GGCM，采用能量、梯度平均、灰度平均、相关等二次统计特征参数描述图像的纹理特征，将上述提取纹理特征结合形状特征和SURF特征进行逐层匹配，实现层次匹配下多种特征的融合，弥补单个匹配方法的不足，同时在蕾丝花边库中验证所提检索方法的正确率。实验结果表明，与其他匹配方法相比，该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力，能较好地实现蕾丝花边检索，有效地提高了检索方法的速率和准确率。