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基于Apriori与聚类相结合的地面空调间歇故障预测
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2017-12-08
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根据节能减排的需要，民航局自2012年开始推动国内机场以地面空调替代机载引气空调的工作：一方面可以为飞机机舱提供过滤、加热、冷却、除湿和通风等条件；另一方面可以减少大量航空燃油的消耗，降低运营成本，目前如北京、上海、广州、沈阳、青岛等国内大中型机场已经开始将地面桥载空调投入运营。
目前，地面空调存在以下几个问题：1）各大机场相继引入了地面空调系统环节，其稳定性直接关系到机场运行；2）部分机场由于地面空调的保障问题影响使用，甚至造成了航班晚点；3）地面空调具有结构复杂、故障变量种类多等特点，并且针对其间歇故障相关的专家经验比较贫乏，传统专家系统方法具有随机性、片面性和主观性等特点，使得地面空调的间歇故障在线诊断等问题表现出模糊性和不精确性。因此，提高地面空调的可靠性和稳定性至关重要，而间歇故障预测就是其中重要手段之一。同时现场维修人员针对不同的间歇故障采用不同的维护手段，因此，拥有一个完备的间歇故障采集故障数据库也是其在线诊断维修的必要手段之一。本文中涉及了间歇故障采集和间歇故障储备数据库，及间歇故障预测和维护。
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