基于局部窗口K分布的快速舰船检测算法

　　针对局部窗口K分布检测算法运算速度慢、计算效率低的问题，提出了一种基于局部窗口K分布的快速舰船目标检测算法。该算法首先采用迭代分割算法对原始合成孔径雷达（ SAR）图像进行预筛选处理，根据预筛选选出潜在目标，在原始SAR图像中剔除潜在目标像素；然后利用背景图像计算二阶和四阶积分图像，在每一个像素点处采用滑动窗口的方式，在积分图像中进行加减计算确定所在位置的二四阶矩并估计K分布的参数；其次，确定概率密度函数后，通过求解函数得到检测阈值，根据检测阈值确定感兴趣区域；最后，通过模糊差影的鉴别方法对目标中的虚警目标进行进一步剔除，进而完成检测。通过实测SAR图像检测实验，积分算法与局部窗口的K分布算法相比将运算所需时间降低了50%，基于模糊差影的鉴别算法将品质因素由44. 4%提高到100%。所提算法既保证了算法的实时性，又提高了检测的精度，在进行SAR舰船自动检测方面具有一定的应用价值。