基于支持向量机的视频树叶遮挡检测算法

　　树叶遮挡检测属于智能安防技术中的视频遮挡异常检测范畴。树叶遮挡主要是由于监控点位置不可变，因时间和季节的变化以及树木的自然生长，从而导致原本没有被遮挡的监控视频头在特定季节或安装一段时间之后被树叶遮挡。视频遮挡会导致监控点监控信息的严重缺失，会对公共安全管理造成很严重的影响，在某些关键监控点甚至会造成不可挽回的损失。因此，安防监控视频树叶遮挡检测的研究具有很重要的学术价值和现实意义。

　　针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题，提出一种基于支持向量机（ SVM）的视频树叶遮挡检测算法。该算法利用视频的时域特性，采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割，提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征，最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测。在有限样本前提下，算法准确率能够达到84%。实验结果表明，所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别。