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基于决策树与相异度的离群数据挖掘方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-15

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在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据，可是这些数据却往往包含重要的信息。本文
采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群数据的挖掘。通过计算决策树中各属性的信息增益，递归构造出决策树，并通过剪枝，进行初次的离群点检测，再运用相异度计算公式建立矩阵，找出最终的离群点集合。
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