卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中,估计动态系统的状态,然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。
百度百科是这样说的,也就是说卡尔曼滤波第一是递归滤波,其次KF用于线性系统。
但经过研究和改进,出现了很多卡尔曼,如EKF(extended kalman filter)扩展卡尔曼,UKF(Unscented Kalman Filter)无迹卡尔曼等等。
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