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基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法
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2011-12-29
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首先采用高斯差分尺度空间检测局部极大值，利用圆形邻域统计梯度方向直方图来确定特征点的主方向，再通过坐标轴旋转避免图像旋转的计算代价；然后运用改进后的ＬＢＰ算子求取特征点邻域的纹理信息，得到１３２比特的特征点描述子，有效地降低了描述子的计算复杂度；最后运用逻辑与运算对描述子进行特征点匹配．图像匹配实验结果表明，该算法具有尺度不变性、旋转不变性、仿射不变性和光照不变性等优良特性，在保证匹配正确率与ＳＩＦＴ和ＣＳ－ＬＢＰ算法基本一致的情况下，运算速度优于以上２种算法，其中光照不变性明显优于ＳＩＦＴ算法．
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