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基于改进K_means聚类的欠定盲分离算法_柴文标
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2017-03-08
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基于改进K_means聚类的欠定盲分离算法_柴文标
对 于 K-means 聚 类 算 法， 本文从数据预处理， 区域划分法估计初始聚类中心等方面进行改进 。 本文算法改进了 Kmeans 算法对样本输入顺序及初始聚类中心很敏感的不足之处，并将改进后的算法对稀疏源混合信号数据进行聚类，从 而 估计出欠定盲分离的混合矩阵;在 此 基 础 上，利用最短路径法分离出源信号 。 仿 真 实 验 表 明，相比于经典的稀疏源混合矩阵盲估 计 算 法，本文算法具有更强的鲁棒性和更高的估计精度 。
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