资料下载
×
采用K-medoids聚类算法定位
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:0.86 MB |
2017-10-31
分享资料个
随着电脑网络的兴起，用户共享诸如打印机、磁盘存储器等设备的需求随之增多。过去，这些共享需求基于有线连接，以以太网为最流行的手段，然而，白从无线连接问世以来，从方便性、可购性、移动性及生产力优势的角度分析，无线局域网（ Wireless Local Area Networks，WLAN）被推到了网络应用的前列。本论文聚焦WLAN其中的一项服务，就是如何在复杂多变的室内环境下对人和物进行高效定位。位置信息在情景感知服务上有很多潜在的应用。
基于位置信息的情景感知服务利用客户的位置信息提供很多有用的服务，比如，当客户行走在大型公用设施或购物商场内的时候，他们的移动设备终端就可以在电子地图上显示客户的实际位置。文中研究的对象就是基于WLAN提供一种低成本、高精度的定位系统，让设施的管理者可以向进入设施内的用户提供基于位置信息的服务。本文将研究的焦点放在位置指纹定位（Position Fingerprint Localization）技术上。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
