时间数据流的并行检测算法

　　针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题，提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构，线程之问的同步开销过大。在此基础上，基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程具有本地数据结构，线程之间不需要同步，产生较少的开销。理论分析与实验结果表明，基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法具有良好的时问效率、较高的检测精度和流持续时问估计精度。