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K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:585KB | 2015-08-19

张瑾

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针对客户关系管理中客户价值这一问题，通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析，采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型，并通过实验将民航客户细分为3类，提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异，更加准确地划分客户类型，进而使得客户价值约提高30%。
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