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基于DM6437的人眼检测算法的设计与实现_徐斌

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:323KB | 2016-06-13

倪化生

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采用Ａｄａｂｏｏｓｔ人脸检测算法，对输入样本进行Ｈａａｒ特征提取，从中选择出甄别效率最高的Ｈａａｒ特征，然后将训练得到的Ｈａａｒ特征转换为弱分类器，进一步将弱分类器组合成强分类器，通过肤色确定候选点，然后用强分类器进行人脸的检测，进一步利用混合投影峰分析检测人眼的位置。通过Ｃ＋＋实现了该算法，完成了人脸检测算法的ＤＳＰ程序移植。实验结果表明，该ＤＳＰ系统可以有效的实现人眼检测。

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