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空间调制系统下改进的QRD-M检测算法
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2018-12-11
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空间调制（SM） 系统中性能最优的最大似然（ ML）检测算法复杂度很高，用基于信道矩阵QR分解的M算法（QRD-M）可以降低复杂度，但传统QRD-M算法检测时，每层都保留固定的M个节点，仍会造成额外的计算量。针对传统QRD-M算法中存在的问题，提出一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法一LC-QRD-dM。 LC-QRD-dM算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较，每层自适应地选择不超过M的保留节点数，相对于传统QRD-M算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度。接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题，进一步提出一种基于信道状态的动态M值QRD-M检测算法一CS-QRD-dM。 CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理，在低信噪比（SNR）时，每层根据阈值选择不小于M的保留节点数;在高信噪比时，每层则选择不超过M的保留节点数。理论分析和仿真结果表明：相比传统QRD-M， CS-QRD-dM在低信噪比时有约1.3 dB的信噪比增益（误码率为10-），以增加少量复杂度为代价，显著地改善了检测性能;在高信噪比时，其检测性能及复杂度与LC-QRD-dM相同。
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