基于最近邻距离分布的空间聚类方法

　　空间聚类是分析空间数据的一种重要工具，空间数据库中的聚类形状可能会是任意形状的，比如球状的、持续的、延伸的等，因此，能否发现任意形状簇成为衡量空间聚类算法质量的一个重要标准。本文中我们提出一种基于最近邻距离分布的空间聚类方法，这个算法是基于这样一个假设，假设在数据空间的某个特定部分，一个聚类内部的点是均匀分布的。实验分析表明，该方法不仅能发现任意形状的簇，而且对于大型空间数据库是高效有用的。