基于EEMD话音激活检测算法

　　该文提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）对带噪语音进行分解，得到信号的本征模式函数（Intrinsic Mode Function，IMF）分量，选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量；然后对主分量进行频域分解，引入统计模型，求出EEMD域特征参数；最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明，在不同信噪比情况下，本文算法性能优于目前常用的 VAD算法，特别在噪声强度大时体现出明显的优势。