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基于因特网坐标系统预测网络距离技术

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:159 | 2009-09-12

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         文中描述了在P2P 网络中如何使用基于坐标的机制来预测网络距离,介绍了常用的
是全局网络定位(Global Network Positioning, GNP)方法。这种方法的主要特点是通过
将因特网建模成一个几何空间来计算绝对坐标并建立因特网坐标系统,再以绝对坐标为基础预测网络距离。由于终端主机维护它们自己的坐标,这些方案允许终端主机一旦发现其它主机存在就计算它与其它主机之间的距离。由于坐标在描述主机间距离时十分有效,这使得该方法在网络测距方面具有很高的可扩展性。
关键字:网络距离;GNP;可扩展性;P2P 网络
         为了发掘因特网基础结构的巨大潜力,一种新的大规模的全球分布式网络服务和应用已经形成:内容访问网络[2][3],以及P2P 文件共享如Napster 和Gnutella。由于这些系统在选择通信路径上有很大的灵活性,它们可以受益于基于网络性能的智能路径选择方案。例如在P2P 文件共享应用中,客户端要知道自己和有所需文件的所有对等端之间的可用带宽。然而,虽然诸如可用带宽和延时等动态网络性能特征是和应用紧密相关的,并且可以按需求进行精确测量,但是这些在分布式系统中需要考虑大量的大区域跨越的端到端路径,从而使得进行按需网络测量时由于其昂贵的开销、时间花费及其带来的网络负担变得不实际。
          为了协调性能优化和可扩展性之间的冲突,有前景的方法是要尝试预测主机间的距离(如,往返时间和发送延时,这是相对稳定的特征),并且将它作为减小或取消按需网络测量需求的优先辨别度量。因此,关键的问题是设计出能够准确地、可扩展地、及时地预测网络距离的方法。

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